SPSS 教程:如何比較兩組或多組小樣本參與者(少於30人)的量表均值?(二之二) SPSS 教程:如何比較兩組或多組小樣本參與者(少於30人)的量表均值?(二之二)

概述︰

在社會服務研究中,如果想比較兩組或多組(例如,靜觀組VS運動組)小樣本參與者(少於30人)的量表數據的均值(例如,壓力、焦慮和抑鬱水平)是否有明顯差異。那麼,Mann-Whitney U 檢驗是替代獨立樣本 t 檢定(比較兩組)的非參數版本,Kruskal-Wallis 檢驗則是替代單因子方差分析(ANOVA,比較多組)的非參數替代方法。

例如,比較小樣本數據(少於30人)的男生組和女生組的年齡是否存在差異就要用到Mann-Whitney U 檢驗。如果要比較小樣本數據(少於30人)的男生組、女生組和男女混合組的幸福感和生活滿意度是否存在差異,就需要用到Kruskal-Wallis 檢驗。

 

詳情︰
網站連結(Mann-Whitney U 檢驗,只有英文版)
網站連結(Kruskal-Wallis 檢驗,只有英文版)

 

作者/來源︰

Laerd statistics

 

資源主題︰

研究方法
 

資源類型︰

培訓教材